無人零售是指通過運用機器視覺, 深度學習算法, 傳感器融合等技術, 消費者只需要在走進商店時掃碼並確認身份, 挑選自己中意的產品裝進購物袋, 然後直接走出商店即可以完成購買,無需排隊,無需等待結帳.
無人零售具有以下優勢: 人工成本較低 (整體成本不見得低), 減少了零售對人的依賴. 購物體驗超前, 能夠提供 "即拿即走" 的購物體驗. 有助於了解消費者, 無人零售可以記錄客人逛超市的路線, 停留時間等數據.
Amazon Go 的身份確認方式為手機掃碼+人臉識別 (識別技術為 Amazon Rekognition). 顧客手機上需註冊有亞馬遜的帳戶, 位於入口處的攝像頭則會進行人臉識別. 當顧客掃碼進入超市後, 監控系統就會認出來並一路 "跟蹤"...
顧客追蹤採用了監控系統, 麥克風捕捉, GPS 及 WiFi 信號定位. 麥克風會根據周圍環境聲音判斷所處的位置, 並配合手機的 GPS 以及 WiFi 信號協助定位. 當顧客在貨架前準備購物時貨架上的相機系統便會啟動, 拍下拿取了什麽商品和離開貨架時手中有什麽商品.
通過手勢識別, 紅外傳感器, 壓力感應裝置, 荷載傳感器; 貨架前的攝像頭會採集手在進入與離開貨架前的圖, 然後將兩次圖像進行對比, 判斷出是拿出貨物還是放入貨物. 放置在貨架上的攝像頭會通過手勢識別, 判斷是拿走了一件商品 (購買) 還是又放回貨架 (不購買).
貨架上的紅外傳感器, 壓力感應裝置 (記錄商品被取走), 以及荷載傳感器 (記錄商品被放回) 會記錄下取走了哪些商品以及放回了多少商品. 這些數據會即時傳輸給信息中心, 當放回的商品與原本位置不一致時 (通過圖像識別) 中心會提醒工作人員將商品放回正確的位置.
Amazon Go 所採用的支付手段為自動更新清單, 自動結算. 顧客手機裏的系統 (該系統與 Amazon Go 商店的信息中樞無延遲地同步進行更新) 會自動更新清單, 在離店時系統會自動在顧客的帳戶結算金額.
一進入 Amazon Go 商店就會受到無所不在的鏡頭與傳感器的監控, 這整套系統的成本可能比傳統商店還高. 個人認為可以注意影像辨識的 "新唐" "鈺創" "原相" "華晶科", 微機電的 "菱生" (封裝) "京元電" (測試) 紅外線感測的 "光磊" "鼎元" 等.
無人零售具有以下優勢: 人工成本較低 (整體成本不見得低), 減少了零售對人的依賴. 購物體驗超前, 能夠提供 "即拿即走" 的購物體驗. 有助於了解消費者, 無人零售可以記錄客人逛超市的路線, 停留時間等數據.
Amazon Go 的身份確認方式為手機掃碼+人臉識別 (識別技術為 Amazon Rekognition). 顧客手機上需註冊有亞馬遜的帳戶, 位於入口處的攝像頭則會進行人臉識別. 當顧客掃碼進入超市後, 監控系統就會認出來並一路 "跟蹤"...
顧客追蹤採用了監控系統, 麥克風捕捉, GPS 及 WiFi 信號定位. 麥克風會根據周圍環境聲音判斷所處的位置, 並配合手機的 GPS 以及 WiFi 信號協助定位. 當顧客在貨架前準備購物時貨架上的相機系統便會啟動, 拍下拿取了什麽商品和離開貨架時手中有什麽商品.
通過手勢識別, 紅外傳感器, 壓力感應裝置, 荷載傳感器; 貨架前的攝像頭會採集手在進入與離開貨架前的圖, 然後將兩次圖像進行對比, 判斷出是拿出貨物還是放入貨物. 放置在貨架上的攝像頭會通過手勢識別, 判斷是拿走了一件商品 (購買) 還是又放回貨架 (不購買).
貨架上的紅外傳感器, 壓力感應裝置 (記錄商品被取走), 以及荷載傳感器 (記錄商品被放回) 會記錄下取走了哪些商品以及放回了多少商品. 這些數據會即時傳輸給信息中心, 當放回的商品與原本位置不一致時 (通過圖像識別) 中心會提醒工作人員將商品放回正確的位置.
Amazon Go 所採用的支付手段為自動更新清單, 自動結算. 顧客手機裏的系統 (該系統與 Amazon Go 商店的信息中樞無延遲地同步進行更新) 會自動更新清單, 在離店時系統會自動在顧客的帳戶結算金額.
一進入 Amazon Go 商店就會受到無所不在的鏡頭與傳感器的監控, 這整套系統的成本可能比傳統商店還高. 個人認為可以注意影像辨識的 "新唐" "鈺創" "原相" "華晶科", 微機電的 "菱生" (封裝) "京元電" (測試) 紅外線感測的 "光磊" "鼎元" 等.
看 Amazon Go 如何靠收集數據,改善營運
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無人零售:一塊不夠甜的蛋糕
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鈺創3D感測 再下一城
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微軟攻無人收銀 挑戰Amazon Go
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