更接近上帝之眼的 "人工智慧+醫療影像"

醫學影像位居醫療器械市場第三占比 9.2%, 2016 年市場規模達 392 億美元, 預計 2022 年將增長到 480 億美元, 年複合增速為 3.4%. 內鏡行業目前市場規模較小  2016 年為 178 億美元, 但行業增快較快, 預計將以 6.4% 的複合增速擴大到 2022 年的 257 億美元.

大型醫學影像設備根據其成像原理可主要分為X 線成像, 電腦斷層掃描, 磁共振成像與核醫學. 核醫學成像根據輻射斷層掃描原理成像, 它要求受檢者首先服下帶有同位素標記的示蹤劑, 經過代謝後, 示蹤元素會在人體不同部位聚集, 此時通過 γ 相機收集示蹤元素定位信息可進行癌癥等疾病的診斷.

X 光成像主要針對不同組織密度成像. CT 同樣是利用人體不同組織對 X 光吸收程度的差異成像, 但它與 X 光成像的最大區別在於 CT 是對人體的一個斷層進行掃描, 通過計算機系統最後形成灰階圖像. MRI 因為主要對氫核的磁共振效應成像, 因此對於含水成分高的軟組織具有優越的成像效果.

數位減影血管造影 (DSA) 可對全身血管進行檢查和診斷. 受檢者需首先進行插管並將注入造影劑注入體內, 攝像機將注入造影劑前後拍攝的兩幀 X 線圖像經數位化輸入圖像電腦, 電腦通過減影, 增強和再成像過程把血管造影影像上的骨與軟組織影像消除來獲得清晰的純血管影像.

電腦斷層掃描 (Computed Tomography, CT) 是將 X 線成像與斷層掃描技術相結合, 其主要原理是通過 X 線對人體的吸收值形成灰階圖像, 代表組織密度差異. CT 主要由掃描系統, 電腦處理系統和圖像顯示與存儲系統三個部分組成. CT 圖像為斷層圖像, 密度分辨率高, 對鈣化性病灶檢出率高.

MRI 成像利用磁場對人體共振效應形成圖像, 無電離輻射. 磁共振成像利用原子核在磁場內經共振所產生的射頻信號經過電腦重建形成圖像的一種成像技術, 當外加射頻脈沖停止後,原有的磁場矢量恢復平衡, 同時質子釋放能量並產生射頻信號, 根據該信號經電腦處理成像.

輻射斷層成像 (Emission Computed Tomography, ECT) 主要原理為進入人體循環系統的示蹤分子會根據不同成分在不同組織的聚集濃度的不同而呈現出人體不同組織活性強度的差異, 並根據其不同的亮度, 形成相應圖像. ECT 包括 SPECT, PET, 而 PET 具備顯著優勢.

超音診斷設備是利用超音波的物理特性和人體器官組織聲學性質的差異, 以波形, 曲線或圖像等形式顯示疾病生理狀況, 幫助疾病診斷的醫療設備. 根據超聲回波型號顯示形態的不同, 可以將超音波成像和診斷設備主要分為 A, M, B, D型 與超彩等.

內鏡是一種常見的醫療器械, 依賴光源輔助, 經人體的自然孔道或經手術做的小切口進入人體內, 使用時將內鏡導入預檢查的器官, 可以直接窺視有關部位的變化, 直視下做出疾病診斷或取病灶活檢進行病理診斷, 同時也可以對疾病進行及時治療或植入具有治療作用的人造產品等.

人工閱片通常主觀性較高, 重複性低, 定量及信息利用耗時長, 具有勞動強度和知識經驗等問題. 而醫療影像 AI 閱片則可以實現高效率和低成本, 並隨著產品越來越成熟, 精準度也有望展現優勢, 能夠極大地輔助醫療需求, 緩解和解決各方痛點.

根據 IDC 的預測數據顯示到 2020 年全球醫療數據量將達 40 萬億 GB, 並且人類每年數據生成和共享的速度還將迅速增長, 導致數據加速積累, 而這些醫療數據中的 80％ 以上是非結構化影像數據. 海量, 精準, 高質量的數據為訓練人工智能提供了原材料,  也是未來人工智能深度學習的金礦.

概念股有 "環瑞醫" (X光診斷醫療設備研發生產及銷售/切入 MRI), "振磐" (全乳自動超音波檢查系統), "益安" (腹腔鏡/高階心導管微創手術), "全友" (數位影像輸出入設備/影像處理軟硬體技術之開發),  "明達" (眼科診斷型醫療器材研發及組裝), "安克" (腫瘤超音波影像優化處理) 等.